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  Intelligence Artificielle

Page consacrée à l'Intelligence Artificielle, qui n'est pas toujours... intelligente!

IA et environnement

Ressources en vrac:

  • Sauvons nos IA!!! Laissons l'eau ,l'air et toutes nos ressources naturelles à nos IAs qui en ont besoin pour survivre. ici

  • Le scandale de la gestion de l'eau par les GAFAM :

Y a pas que chatGPT!!!

ChatGPT est apparu au yeux du grand public fin novembre 2022. Mais de nombreuses IA cohabitent:

  • chatGPT(Generative Pre-trained Transformer): une intelligence artificielle développée par OpenAI, société créée en 2015 par plusieurs entrepreneurs ou cherchers dont Elon Musk. Microsoft en est un partenaire clé (mais pas propriétaire!).ici

  • Gemini, anciennement appelé Bard, l'IA de google intégré dans Google Workplace.ici

  • LLaMA, intégrée aux réseaux sociaux Facebook, Instagram, Whatapps.ici

  • Mistral AI, startup française 🐓, appréciée pour sa transparence.ici

  • Grok, intégrée à X et donc à Elon Musk 😃 ici

  • Claude, en hommage à Claude Shannon.ici

  • duck.ai, développé aussi par OpenAI ,ici

On retrouve des IA plus spécialisés comme DALL-E(Images), Suno(musique), Perpexity AI (recherche) ou CoPilot(programmation)...

IA dans l'histoire

🧠 Frise chronologique des grandes dates de l'Intelligence Artificielle (IA)

📜 Avant 1950 – Les fondations

  • 1854 : George Boole formalise la logique booléenne.
  • 1936 : Alan Turing invente la machine de Turing.
  • 1943 : McCulloch & Pitts modélisent un neurone artificiel.

🤖 1950–1970 – Naissance de l’IA

  • 1950 : Alan Turing propose le Test de Turing.
  • 1956 : Conférence de Dartmouth → naissance officielle de l'IA.
  • 1958 : McCarthy crée le langage LISP.
  • 1966 : ELIZA, premier chatbot.
  • 1969 : Perceptrons de Minsky & Papert → critique du deep learning.

💻 1970–1990 – Les systèmes experts

  • 1972 : Création du langage Prolog.
  • 1980s : Essor des systèmes experts (ex : XCON).
  • 1987–1993 : Premier "hiver de l’IA".

🔁 1990–2010 – Renaissance

  • 1997 : Deep Blue bat Kasparov aux échecs.
  • 2006 : Geoffrey Hinton relance le deep learning.
  • 2011 : Watson (IBM) gagne à Jeopardy!.
  • 2012 : AlexNet révolutionne la vision par ordinateur.

🚀 2015–2020 – L’ère moderne

  • 2015 : Fondation d'OpenAI.
  • 2016 : AlphaGo bat le champion du monde de Go.
  • 2018 : OpenAI publie GPT-1.
  • 2019 : GPT-2 publié (modèle génératif avancé).
  • 2020 : GPT-3 impressionne par sa puissance.

🤯 2022–2025 – Explosion des IA génératives

  • 2022 :
  • Lancement de ChatGPT (GPT-3.5).
  • Diffusion massive de DALL·E, Midjourney, Stable Diffusion.
  • 2023 :
  • GPT-4 lancé.
  • Claude (Anthropic), Gemini (Google), LLaMA (Meta) arrivent.
  • 2024 :
  • Claude 3, Gemini 1.5, Mistral 7B, GPT-4 Turbo.
  • IA intégrée partout : Copilot, Notion AI, etc.
  • 2025 :
  • Explosion des agents IA autonomes.
  • IA dans l'éducation, la recherche, la création.

🔮 Et après ?

  • Vers une IA générale (AGI) ?
  • Enjeux : éthique, régulation, impact sociétal, emploi, éducation...

En résumé:

Histoire de l'IA

Mais comment ça marche une IA?

Les IA ont besoin de données, énormément de données: ce sont des datasets

Elles ont des algorithmes qui les analysent à des vitesses vertigineuses pour en déduire quelle doit être leur réaction face aux solliciations des utilisateurs.

Ces données viennent de web( ensemble des pages HTML référencées) ou des données personnelles générées par les réseaux sociaux( et cette fois-cin, ce n'est pas en général RGPD compatible!).

Le crawling

L'action de scanner le web par des programmes informatiques est appelé crawling.

Le site Common Crawl (ici) maintient un dépôt de données que tout le monde peut utiliser. Il faut être alors en mesure d'y extraire les informations textuelles pour construire de bon datasets.

Une vidéo qui expose bien tout cela: (ici)